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Lo que aprenderás
Adquirirás conocimientos fundamentales, habilidades prácticas y una comprensión funcional de cómo funciona la inteligencia artificial generativa.
Te sumergirás en las últimas investigaciones sobre IA generativa para entender cómo las empresas están creando valor con tecnología de vanguardia.
Recibirás instrucción de expertos en IA de AWS que actualmente construyen y despliegan IA en casos de uso empresarial.
Este curso tiene 3 módulos.
En Inteligencia Artificial Generativa con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), aprenderás los fundamentos de cómo funciona la IA generativa y cómo implementarla en aplicaciones del mundo real.
Al tomar este curso, aprenderás a: – Comprender profundamente la IA generativa, describiendo los pasos clave en un ciclo de vida típico de la IA generativa basada en LLM, desde la recopilación de datos y la selección del modelo, hasta la evaluación del rendimiento y la implementación.
Describir en detalle la arquitectura de transformadores que impulsa los LLM, cómo se entrenan y cómo el ajuste fino permite que los LLM se adapten a una variedad de casos de uso específicos.
Discutir los desafíos y oportunidades que la IA generativa crea para las empresas después de escuchar historias de investigadores y profesionales de la industria.
Utilizar leyes empíricas de escalado para optimizar la función objetivo del modelo en función del tamaño del conjunto de datos, el presupuesto de cómputo y los requisitos de inferencia.
Aplicar métodos de vanguardia en entrenamiento, ajuste, inferencia, herramientas y despliegue para maximizar el rendimiento de los modelos dentro de las limitaciones específicas de tu proyecto.
Los desarrolladores que tengan una buena comprensión fundamental de cómo funcionan los LLM, así como las mejores prácticas para entrenarlos y desplegarlos, podrán tomar buenas decisiones para sus empresas y construir prototipos funcionales más rápidamente. Este curso apoyará a los estudiantes en el desarrollo de una intuición práctica sobre cómo utilizar mejor esta emocionante nueva tecnología. Este es un curso intermedio, por lo que deberías tener algo de experiencia programando en Python para aprovecharlo al máximo. También deberías estar familiarizado con los conceptos básicos del aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las funciones de pérdida y la división de los datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba. Si has tomado la Especialización en Aprendizaje Automático o la Especialización en Aprendizaje Profundo de DeepLearning.AI, estarás listo para tomar este curso y profundizar en los fundamentos de la IA generativa.
Semana 1: Casos de uso de la IA generativa, ciclo de vida del proyecto y preentrenamiento del modelo
Semana 2: Ajuste fino y evaluación de modelos de lenguaje grande
Semana 3: Aprendizaje por refuerzo y aplicaciones impulsadas por LLM
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